Wie ooit heeft gewerkt met bouwtekeningen, bestekken en e-mails die allemaal nét iets anders zeggen, weet hoe snel misverstanden kunnen ontstaan. Eén verkeerd geïnterpreteerde regel en je bent dagen kwijt. Vanuit die realiteit ontstond BouwPilot: een jong bedrijf dat met kunstmatige intelligentie (AI) de chaos in bouwcommunicatie te lijf gaat.
Als marketingmedewerker van het team sprak ik medeoprichter Bob Riethorst over waar BouwPilot vandaan komt, wat ze precies bouwen, en hoe ze met een kleine ploeg grootse stappen zetten richting een slimmere, meer verbonden bouwsector.
Van frustratie naar focus
“Eerlijk gezegd is BouwPilot ontstaan uit pure frustratie,” vertelt Bob. “Iedereen die in de bouw werkt, kent het: documenten die niet op elkaar aansluiten, tekeningen die in verschillende versies circuleren, en mailwisselingen die cruciale context missen.”
Het begon niet met een groot plan, maar met een simpele observatie. De informatie in bouwprojecten ís er wel, maar zit opgesloten in pdf’s, mappenstructuren en mails. “Er is kennis in overvloed, maar ze is onvindbaar. En daardoor worden fouten herhaald, kost tijd verloren en gaan er tonnen om aan herstelwerk. Wij dachten: dat moet beter kunnen.”
Met die gedachte startte BouwPilot als een klein experiment. Een AI-assistent die helpt zoeken in bouwdossiers, tekeningen en rapporten. Niet zomaar zoeken op woorden, maar begrijpen wát iemand bedoelt. “Een projectleider die vraagt ‘wat is de draagkracht van deze fundering?’ wil geen pdf-lijst. Die wil het antwoord. Daar ligt de kracht van AI: context begrijpen in plaats van regels lezen.”
AI die de bouwtaal leert
BouwPilot traint zijn modellen op echte bouwdata. “Wij laten AI leren van hoe mensen praten over tekeningen, materialen en specificaties,” legt Bob uit. “Een architect gebruikt andere taal dan een uitvoerder, en die nuance maakt alles uit.”
Het team werkt daarom met wat ze zelf “bouwtaalmodellen” noemen — een combinatie van taalherkenning, semantisch zoeken en kennisverrijking. “Onze AI leert om te denken in relaties: dit detail hoort bij dat bestek, dat onderdeel komt terug in drie tekeningen, die wijziging heeft invloed op dat oppervlak. Dat maakt onze aanpak uniek.”
De eerste versies waren nog simpel. “In het begin dachten we: we maken gewoon een slimme zoekfunctie. Maar we kwamen er al snel achter dat zoeken niet genoeg is. Mensen willen antwoorden, geen documenten.”
Vandaag helpt BouwPilot bedrijven om structuur aan te brengen in alles wat ooit op hun servers is beland. “We werken met aannemers, bouwbedrijven en architecten die tonnen aan data hebben, maar niet weten waar iets staat. Onze software brengt orde, zodat kennis weer bruikbaar wordt.”
Niet de wereld veroveren, maar beter bouwen
Wat opvalt aan Bob is de rust waarmee hij praat over groei. Geen bombastische techpraat, geen haast. “We hoeven niet de hele wereld te veranderen,” zegt hij. “We willen gewoon iets bouwen dat goed werkt. Dat integreert met wat mensen al gebruiken, dat hun werk echt makkelijker maakt.”
BouwPilot werkt niet met eindeloze roadmappresentaties, maar met kleine, haalbare stappen. “Elke maand iets beter. Dat is ons motto. We werken dicht tegen de praktijk aan, want alleen daar weet je of iets écht werkt.”
Die aanpak werpt zijn vruchten af. Bedrijven die gewend waren om te verdwalen in SharePoint-structuren, ontdekken ineens hoe overzichtelijk het kan zijn als AI helpt. “Mensen zijn verbaasd dat ze iets in drie seconden vinden waar ze eerder een halve dag voor nodig hadden. Dat is de magie van eenvoud.”
De uitdaging van visuele data
Toch is niet alles eenvoudig. “AI is briljant met tekst,” zegt Bob. “Maar de bouw draait niet alleen om woorden. Het draait om tekeningen, schema’s, vectorbestanden, BIM-modellen. En die begrijpen, dat is een vak apart.”
Het team van BouwPilot werkt daarom aan manieren om ook visuele informatie betekenisvol te koppelen aan tekstuele context. “Een wijziging in een detailtekening moet automatisch terug te vinden zijn in het bestek of in de planning. Dat is de heilige graal waar we naartoe werken.”
Ze doen dat met experimenten in vectoranalyse, semantische matching en patroonherkenning. “We proberen niet om een tekening te lezen zoals een mens dat doet, maar om verbanden te leggen tussen wat erop staat en wat het betekent. Dat is een compleet andere tak van sport, maar enorm waardevol.”
Een kleine ploeg met een groot doel
BouwPilot is geen groot techbedrijf met honderden developers. “We zijn een klein team dat groot denkt, maar praktisch werkt,” vertelt Bob. “We bouwen liever elke week iets tastbaars dan elk kwartaal een PowerPoint.”
De cultuur is nuchter en ambitieus tegelijk. “We hebben allemaal een achtergrond in technologie, bouw of digitalisering. En we houden van doen. Experimenteren, testen, bijstellen. Niet oneindig praten.”
Dat pragmatische DNA blijkt ook uit hoe ze samenwerken met klanten. “We zien klanten niet als afnemers, maar als partners in co-creatie. Zij weten wat er in het veld speelt, wij weten hoe je AI daarop kunt loslaten. Dat samenspel maakt het verschil.”
Van data naar inzicht
Waar de meeste bouwbedrijven nog worstelen met de vraag wat ze met hun data kunnen, heeft BouwPilot daar een helder antwoord op: “Begin klein, maar begin.”
“Je hoeft niet meteen een AI-strategie te hebben. Begin met het beter vindbaar maken van je eigen kennis. Daar komt vanzelf meer uit voort.”
Die nuchtere aanpak blijkt een verademing voor veel bedrijven. “Ze merken dat het niet om rocket science gaat, maar om logisch nadenken. Je bouwt laag voor laag, net als een huis. Eerst de fundering — in ons geval: de data en context — daarna pas de verdieping.”
De menselijke maat in technologie
BouwPilot benadrukt voortdurend dat technologie pas zin heeft als het menselijk blijft. “We bouwen niet voor algoritmes, we bouwen voor mensen,” zegt Bob. “Als iemand op de bouwplaats sneller het juiste antwoord vindt, hebben we ons werk goed gedaan.”
Daarom is gebruiksgemak heilig. “Onze software moet intuïtief zijn, zodat je er geen cursus voor nodig hebt. Het mooiste compliment dat we kregen was van een werkvoorbereider die zei: ‘Het voelt alsof dit er altijd al was.’ Dat is precies het gevoel dat we willen oproepen.”
Toekomst zonder haast
De toekomst van BouwPilot ziet er ambitieus uit, maar niet gejaagd. “We denken in jaren, niet in weken,” zegt Bob. “We willen een duurzaam product bouwen dat groeit met de sector.”
Op de roadmap staan integraties met meer BIM-systemen, ondersteuning voor 3D-visualisatie en automatische koppeling met projectmanagementtools. Maar Bob houdt de focus bewust beperkt. “De verleiding is groot om overal tegelijk op te springen. Wij kiezen voor diepte. Als we iets doen, dan doen we het goed.”
Tegelijkertijd ziet hij dat de bouwsector steeds ontvankelijker wordt voor innovatie. “Vijf jaar geleden keken mensen nog raar als je het woord AI noemde. Nu vragen ze er zelf om. Dat is een enorme stap vooruit.”
BouwPilot als gids
Aan het einde van het gesprek vat Bob het samen in één zin die perfect past bij de mentaliteit van BouwPilot: “We willen de gids zijn die de bouwsector helpt slimmer te bouwen, niet de goeroe die vertelt hoe het moet.”
Het is precies die houding die BouwPilot onderscheidt: bescheiden in toon, maar groots in impact.
Hun reis is nog lang niet voorbij — maar de richting is helder. Met elke nieuwe update, elk verbeterd model en elke slimmer doorzochte tekening, komt BouwPilot dichter bij dat ene doel: bouwen aan helderheid.
Over BouwPilot
BouwPilot ontwikkelt AI-gedreven tools die de bouw slimmer maken. Door taalmodellen te trainen op bouwdata helpt BouwPilot aannemers, architecten en ontwikkelaars om sneller de juiste informatie te vinden in hun eigen documenten en tekeningen. Zo wordt kennis toegankelijk, samenwerking eenvoudiger en bouwen weer overzichtelijk.